# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('47.104.130.19', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']

class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '南京苏宁云商销售有限公司'
        self.url = "http://campus.suning.cn/rps-web/position/showShixishengList.htm"
        self.params = {
            'model_name':''
        }
        self.data = {
            'pageNumber':1,
            'pageSize':10,
            'mailings':0,
            'id':0,
            'browses':0,
            'type':5,
            'typeName':'SXS'
        }

        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        for i in range(1,3):
            self.data['pageNum'] = i
            r = requests.post(self.url, params=self.params, data=self.data)
            soup = BeautifulSoup(r.text)
            for a in soup.find('tbody').find_all('a'):
                if not a.has_key('href'):
                    continue
                if 'poId' not in a['href']:
                    continue
                url = 'http://campus.suning.cn' + a['href']
                r = requests.get(url)
                soup = BeautifulSoup(r.text)
                name = soup.find(class_ = 'section-title').get_text().strip()
                tr = soup.find('table').find_all('tr')
                location = tr[1].find('td').get_text().strip()
                count = ''
                edu = tr[0].find_all('td')[1].find('span').get_text().strip()
                date = ''
                p = soup.find(class_ = 'section-detail clearfix').find_all('p')
                description = '岗位职责：\n' + p[0].get_text() + '\n任职要求：\n' + p[1].get_text()
                item = {
                    "url": url, #jd详情页的地址
                    'edu': edu, # 最低学历
                    'exp': [], # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                    'name': name , # 职位名称 *
                    'date': date, # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                    'lang': '', # 对语言的要求
                    'place': '', # 办公具体地址
                    'major': '', # 专业要求
                    'count': count, # 招聘数量
                    'salary': [], # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                    'toSchool': True, # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                    'welfare': [], # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                    'funType': '', # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                    'company': self.company, # 企业名称
                    'location': location, # 所在城市
                    'industry': 'IT互联科技行业', # 企业所在行业
                    'keywords': [], # 此岗位的搜索关键字
                    'platform': 'offical', # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                    'searchKeyword': '', # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                    'description': description, # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                    'subIndustry': '', # 一律为空字符串
                    'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 抓取时间
                }

                # if offical_posts_coll.insert(item):
                #     print('insert one job')
                pprint.pprint(item)


POST()
